KI-Performance-Monitoring Dashboard mit Echtzeitdaten

KI-Systeme verstehen und optimieren lernen

Praktisches Wissen über Performance-Monitoring, Metrik-Analyse und Systemoptimierung — entwickelt für alle, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten wollen.

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Was Sie hier lernen können

Grundlagen

Performance-Metriken verstehen

Wie man KI-Systeme beobachtet, welche Kennzahlen wirklich wichtig sind und wo man anfängt. Ohne Fachchinesisch, mit echten Beispielen aus der Praxis.

Analyse

Daten richtig interpretieren

Von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen. Sie lernen, Muster zu erkennen und zu verstehen, was die Zahlen tatsächlich bedeuten.

Optimierung

Systeme verbessern

Praktische Methoden zur Leistungssteigerung. Wie man Engpässe findet, Ressourcen besser nutzt und nachhaltige Verbesserungen umsetzt.

Praxis

Echte Monitoring-Szenarien

Arbeit mit realistischen Problemen und Lösungsansätzen. Sie entwickeln Fähigkeiten, die direkt in echten Projekten anwendbar sind.

Praktische Analyse von KI-Leistungsmetriken

Lernen durch praktisches Arbeiten mit realen Daten

Theorie ist wichtig, aber ohne Praxis bleibt sie abstrakt. Deshalb basiert unser Ansatz auf echten Monitoring-Szenarien und nachvollziehbaren Problemstellungen.

Sie arbeiten mit Datensätzen, die typische Herausforderungen widerspiegeln — nicht mit konstruierten Beispielen. Das bedeutet manchmal auch unerwartete Ergebnisse und Lösungswege, die nicht im Lehrbuch stehen.

Anwendungsorientiert

Konzepte werden direkt an Beispielen gezeigt, die Sie nachvollziehen können

Flexibel

Lernen in Ihrem Tempo mit Zugang zu allen Materialien und Ressourcen

Wie das Programm aufgebaut ist

1
Einstieg

Grundverständnis entwickeln

Was ist Performance-Monitoring eigentlich? Sie lernen die wichtigsten Konzepte kennen und verstehen, warum bestimmte Metriken relevant sind. Keine Vorkenntnisse nötig.

2
Vertiefung

Tools und Methoden

Arbeit mit professionellen Monitoring-Werkzeugen. Sie erfahren, wie man Daten erfasst, visualisiert und erste Analysen durchführt.

3
Anwendung

Problemlösung in der Praxis

Echte Szenarien bearbeiten. Sie diagnostizieren Performance-Probleme, entwickeln Lösungsstrategien und setzen Optimierungen um.

4
Vertiefung

Fortgeschrittene Techniken

Komplexere Monitoring-Aufgaben und Automatisierung. Wie man Systeme langfristig stabil hält und kontinuierlich verbessert.

Monitoring-Dashboard mit verschiedenen Leistungsindikatoren Analyse komplexer KI-Systemdaten

Erfahrungen von Teilnehmenden

Hendrik Bräuer
Hendrik Bräuer
Backend-Entwickler

Ich hatte vorher nur theoretisches Wissen über KI-Monitoring. Hier habe ich gelernt, wie man tatsächlich mit den Daten arbeitet und wo man bei Performance-Problemen ansetzt. Die praktischen Übungen haben mir geholfen, Konzepte zu verstehen, die vorher abstrakt waren.

Anneliese Pichler
Anneliese Pichler
Data Analyst

Das Programm ist gut strukturiert und man kann es neben dem Job durcharbeiten. Besonders hilfreich waren die realistischen Beispiele — nicht diese typischen Lehrbuch-Szenarien, sondern Probleme, die einem tatsächlich begegnen können.