KI-Monitoring verstehen und anwenden lernen
Unser Lernprogramm verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung. Sie arbeiten an echten Monitoring-Szenarien und entwickeln dabei Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrem beruflichen Umfeld einsetzen können.
Was Sie im Programm erwartet
Wir haben das Curriculum so aufgebaut, dass jeder Baustein auf dem vorherigen aufbaut. Statt trockener Theorie erwarten Sie hands-on Sessions und realistische Problemstellungen.
Grundlagen der KI-Performance
Hier geht's um die Basics. Wie funktionieren Algorithmen eigentlich unter Last? Was passiert, wenn ein Modell mit unerwarteten Daten konfrontiert wird?
- Metriken richtig interpretieren lernen
- Bottlenecks frühzeitig identifizieren
- Monitoring-Strategien entwickeln
- Datenqualität bewerten können
Praktische Analyse-Methoden
Mit echten Datensätzen arbeiten macht den Unterschied. Sie lernen, wie man Anomalien erkennt und welche Tools sich für verschiedene Szenarien eignen.
- Werkzeuge für Echtzeit-Monitoring
- Visualisierungen erstellen und nutzen
- Problemmuster dokumentieren
- Optimierungsansätze testen
Projektarbeit und Vertiefung
Am Ende setzen Sie alles zusammen. Ein eigenes Monitoring-Projekt von Anfang bis Ende – mit Feedback und Unterstützung von erfahrenen Praktikern.
- Individuelle Projektthemen wählen
- Monitoring-Infrastruktur aufbauen
- Ergebnisse präsentieren lernen
- Best Practices anwenden
So läuft das Programm ab
Der Ablauf ist bewusst flexibel gehalten. Manche Wochen sind intensiver, andere geben Raum für eigene Experimente. Wir glauben nicht an starre Zeitpläne – wichtiger ist, dass die Inhalte wirklich sitzen.
Einführung und Setup
Erste vier Wochen fokussieren sich auf Grundverständnis. Sie richten Ihre Arbeitsumgebung ein und lernen die wichtigsten Konzepte kennen.
Praktische Übungen
Jetzt wird's konkret. Sie analysieren verschiedene Monitoring-Szenarien und lernen dabei, worauf es wirklich ankommt.
Projektphase
Etwa ab Monat drei starten Sie mit Ihrem eigenen Projekt. Hier können Sie zeigen, was Sie gelernt haben – und gleichzeitig weiter dazulernen.
Abschluss und Perspektiven
Gegen Ende präsentieren Sie Ihre Ergebnisse. Oft entstehen hier interessante Diskussionen und neue Ideen für die Praxis.
Wer Sie begleitet
Unser Team besteht aus Leuten, die täglich mit KI-Systemen arbeiten. Sie bringen praktische Erfahrung mit und können realistische Einblicke geben.
Henrik Lindgren
Technischer Mentor
Henrik hat Jahre in der Entwicklung von Monitoring-Systemen verbracht. Er hilft besonders gern, wenn es um knifflige Performance-Fragen geht.
Vesna Kovač
Programmleiterin
Vesna koordiniert die verschiedenen Module und achtet darauf, dass alle gut mitkommen. Sie hat ein Gespür dafür, wo zusätzliche Unterstützung nötig ist.
Lilja Virtanen
Datenanalytikerin
Lilja ist Spezialistin für die Interpretation von Metriken. Wenn Zahlen verwirren oder Muster unklar sind, findet sie meist eine verständliche Erklärung.
Sorcha MacLeod
Projektberaterin
Sorcha begleitet die Projektphase und gibt Feedback zu technischen Umsetzungen. Sie achtet darauf, dass Ihre Arbeit praxistauglich bleibt.
Eigene Projekte entwickeln
Das Herzstück des Programms ist Ihr persönliches Monitoring-Projekt. Hier können Sie ein Thema wählen, das Sie interessiert – sei es die Überwachung von Sprachmodellen, Bildverarbeitung oder Empfehlungssystemen.
Die Projektarbeit ist bewusst offen gestaltet. Manche Teilnehmer bauen komplette Dashboard-Lösungen, andere konzentrieren sich auf spezifische Analyse-Methoden. Wichtig ist, dass Sie dabei etwas lernen und ein Ergebnis produzieren, das Sie später zeigen können.
Eigene Fragestellungen
Wählen Sie ein Thema, das zu Ihren Interessen oder beruflichen Zielen passt.
Technische Umsetzung
Nutzen Sie die Tools und Methoden, die Sie im Programm kennengelernt haben.
Regelmäßiges Feedback
Besprechen Sie Fortschritte und Herausforderungen mit Mentoren und anderen Teilnehmern.
